Mine yndlingsfrie kurser for at lære datastrukturer og algoritmer i dybden

Datastrukturer og algoritmer er nogle af de mest væsentlige emner for programmerere, både for at få et job og for at klare sig godt på et job. God viden om datastrukturer og algoritmer er grundlaget for at skrive god kode.

Hvis du er bekendt med væsentlige datastrukturer, f.eks. array, streng, linket liste, træ, kort og avancerede datastrukturer som forsøg og selvafbalancerede træer som AVL-træer osv., vil du vide, hvornår du skal bruge hvilken datastruktur og beregne CPU og hukommelsesomkostninger for din kode .

Selvom du ikke behøver at skrive din egen matrix, en linket liste eller hashtable, da hver større programmering SDK giver dem, f.eks. JDK eller C ++ STL-bibliotek, bliver du nødt til at forstå dem, så du kan bruge dem på det rigtige sted.

Brug af den rigtige datastruktur kan drastisk forbedre ydelsen af ​​en algoritme.

Ideelt set bør vi alle lære datastrukturer og algoritmer i vores skoler og colleges, men det er sjældent nogensinde dækket. De fleste af programmørerne, inklusive mig selv, bliver kun introduceret i en datastruktur i vores datalogikkurser, men vi lærte ikke rigtig den virkelige betydning af dem, og det er derfor, vi ikke forstod dem bedre.

For os er de kun algoritmer og datastrukturer, f.eks. noget koncept, ikke et værktøj, som du kan bruge til at skrive gode programmer. Vi vidste ikke, at Facebook ville bruge dem til at gemme vores detaljer, eller at Google ville bruge dem til at gemme websider og linke til søgeforespørgsler.

Alligevel er det aldrig for sent.

Hvis du mener, at din viden om datastruktur ikke er på niveau med, eller du vil forbedre din viden om datastruktur, er du kommet til det rigtige sted.

Tidligere delte jeg nogle gratis bøger for at lære datastrukturer og algoritmer, og i denne artikel lærer du om nogle af de bedste datastrukturer og algoritmer, der er gratis tilgængelige online.

Gratis kurser for at lære datastrukturer og algoritmer

Her er min liste over nogle af de bedste kurser til at lære datastrukturer og algoritmer, som også er gratis. Mange programmerere mener, at gratis ressourcer ikke er gode, hvilket ikke er sandt.

Selvom de undertiden ikke matcher kvaliteten og dækningen af ​​betalte ressourcer, er de faktisk de bedste ressourcer til at begynde med.

Du kan bruge disse kurser til at gøre dig bekendt med de væsentlige datastrukturer og lære nogle grundlæggende.

Nogle af dem er især gode fra et interview synspunkt, så du kan bruge dem ved siden af ​​enhver bog, du bruger til at forberede dig til dit programmeringsjobsinterview.

1. Let til avanceret datastruktur

Dette er en af ​​de gratis datastrukturer og algoritmekurser fra Udemy for alle de mennesker, der ønsker at lære datastrukturer fra et absolut grundlæggende til avanceret niveau.

Dette kursus forventer ikke, at du har nogen forudgående viden om datastrukturer, men en grundlæggende forudgående viden om Java er nyttig.

Forfatteren @William Fiset er en softwareingeniør hos Google og en tidligere ACM-ICPC verdensfinalist og har fremragende computerprogrammerings- og problemløsningsevner.

Når vi taler om socialt bevis, har kurset mere end 25 000 studerende og et gennemsnit på 4,1 ratings fra 683 vurdering, hvilket er imponerende.

Kort sagt, det er en komplet guide til at lære alt, hvad der er at vide om datastrukturer.

Let til avanceret datastruktur

Dette er også et ideelt kursus for datalogi-studerende og arbejdende softwarefagfolk, der ønsker at lære datastrukturer og algoritmer fra et interviewperspektiv.

Så hvis du søger at få et job hos produktbaserede virksomheder som Amazon, Google, Microsoft eller Facebook, kan du bruge dette kursus til at starte din forberedelse.

2. Datastrukturkoncepter i C

Dette er en anden gratis, onlinealgoritme og datastrukturkursus, der sigter mod at undervise grundlæggende datastrukturer i computerprogrammering.

Datastrukturer, der er undervist i kurset, inkluderer stak, kø og tilknyttet liste ved hjælp af programmeringssproget C.

Det primære mål med dette kursus er at få studerende og softwareingeniører til at visualisere, hvordan forskellige datastrukturer fungerer.

Datakonstruktioner Begreber i C

Dette er ikke et udtømmende kursus, men du lærer om stak, kø og tilknyttet liste.

Kort sagt, det er et godt kursus for programmerere, der er nye inden for datastrukturer og dem, der netop har lært et programmeringssprog og ønsker at lære det grundlæggende om, hvordan datastrukturer fungerer.

3. Algoritmer del 1 - Coursera

Dette er den første del af en todelt serie af kurser, der dækker algoritmer og datastrukturer om Courera af Robert Sedgewick.

I denne del lærer du væsentlige datastrukturer som linkede lister, stabler, køer, binære træer og hash-tabeller og søgnings- og sorteringsalgoritmer som binær søgning, quicksort, mergesort, insertion sort osv.

Algoritmer del 1

Du lærer også om kernedatastrukturer og algoritmer, der bruges i daglige applikationer, og forstår de afvejninger, der er involveret i valg af hver datastruktur sammen med algoritmer til gennemgang, hentning og opdatering.

Alle funktioner i dette kursus er gratis tilgængelige, men det tilbyder ikke et certifikat efter afslutningen.

4) Algoritmer - Del 2

Dette er den anden del af en to-dels serie af gratis online Coursera-kurser, der dækker datastrukturer og algoritmer af Robert Sedgewick og Kevin Wayne, begge er professorer i datalogi.

Robert Sedgewick er også forfatteren af ​​Algorithms 4. udgave bog, en af ​​de mest populære bøger om algoritmer til Java-udviklere.

I denne del lærer du om graf- og strengbehandlingsalgoritmerne.

Du lærer også nogle avancerede datastrukturer og algoritmer, der bruges i applikationsudvikling.

Når vi taler om det sociale bevis, er både algoritmer del 1 og algoritmer del 2 stærkt anbefalede kurser og har imponerende anmeldelser og vurderinger.

Algoritmer - Del 2

5. Datastruktur i Java

Dette er et indledende online kursus om datastrukturer, algoritmer og kompleksitetsanalyser. Det vil lære dig design, implementering og analyser af basale datastrukturer ved hjælp af Java-sproget.

Den bedste del af dette kursus er antallet af praktiske eksempler, og at det fokuserer på intuition snarere end formler og matematiske bevis.

Datastruktur i Java

Kurset giver en god introduktion til “kompleksitetsanalyse”, som gør det muligt at få øje på et dårligt (og et godt) udførende program, selv uden behov for at udføre det.

Det handler om nogle af de gratis datastruktur og algoritmekurser, der er tilgængelige online. Du kan bruge disse kurser til at lære datastrukturer og algoritmer i dit eget tempo.

De er måske ikke alle omfattende, men de giver en god introduktion. Når du har gennemgået disse kurser, kan du vælge en god bog som Introduktion til algoritmer for yderligere at supplere din viden.

Yderligere læring

  • Datakonstruktioner og algoritmer: dyb dykke ved hjælp af Java
  • Datastruktur og algoritmer - Del 1 og 2
  • 10 bøger til forberedelse af teknisk programmering / kodning Job Interviews
  • 10 algoritmebøger, hver programmerer skal læse
  • Top 5 datastruktur og algoritmebøger til Java-udviklere
  • Fra 0 til 1: Datakonstruktioner og algoritmer i Java
  • Datastruktur og algoritmer analyse - jobsamtale

Lukningsnotater

Tak. Du kom til slutningen af ​​artiklen. Held og lykke med din programmeringsrejse! Det vil bestemt ikke være let, men ved at følge disse kurser er du et skridt tættere på at mestre datastruktur og algoritmer end andre.

Hvis du kan lide denne artikel, skal du dele med dine venner og kolleger, og glem ikke at følge javinpaul på Twitter!